Ce projet Capstone a impliqué la gestion agile de projet, le développement et le déploiement d'un microservice de gestion des comptes clients en appliquant les meilleures pratiques DevOps. En suivant une approche Agile, j'ai créé et exécuté des plans de sprint pour structurer le développement. J'ai mis en œuvre le développement piloté par les tests (TDD) pour construire une API RESTful avec Flask et PostgreSQL, assurant ainsi une couverture de test élevée. L'intégration continue (CI) a été réalisée via GitHub Actions et j'ai renforcé les pratiques de codage sécurisé. Le microservice a été conteneurisé avec Docker et déployé sur un cluster Kubernetes/OpenShift, en tirant parti des services IBM Cloud. Enfin, l'automatisation du déploiement continu (CD) a été réalisée à l'aide d'un pipeline Tekton, permettant des déploiements sans faille avec une intervention manuelle minimale. Ce projet a été réalisé dans un environnement IDE Cloud Docker éphémère, donc l'application déployée n'est pas disponible en ligne.

Module 1 : Création et exécution des plans de sprint
J'ai commencé par planifier les sprints dans un cadre Agile pour structurer le développement du microservice. J'ai configuré un dépôt GitHub et un tableau Kanban pour gérer le flux de travail du projet. J'ai créé des user stories et un backlog de produit bien structuré, en hiérarchisant les tâches selon les méthodologies Agile.

Module 2 : Développement d'un service RESTful avec Test-Driven Development (TDD)
J'ai développé un microservice RESTful en utilisant Flask, en suivant les principes du développement piloté par les tests (TDD). J'ai mis en place des opérations CRUD (Créer, Lire, Mettre à jour, Supprimer, Lister) pour gérer les comptes clients, assurant ainsi une couverture de test supérieure à 95% avec nosetests.

Module 3 : Ajouter l'intégration continue (CI) et la sécurité au dépôt
J'ai ajouté l'intégration continue (CI) pour automatiser le processus de construction et de test, tout en renforçant la sécurité du microservice. J'ai utilisé GitHub Actions pour créer un pipeline CI déclenché par les pull requests et ajouté des en-têtes de sécurité et des politiques CORS pour sécuriser le service.

Module 4 : Déployer l'application sur Kubernetes
Ce module a consisté à conteneuriser le microservice et à le déployer sur un cluster Kubernetes/OpenShift. J'ai créé des manifests Kubernetes pour définir la configuration du déploiement et du service, puis automatisé le processus de déploiement avec Tekton, réduisant ainsi les erreurs manuelles.

Module 5 : Création d'un pipeline de déploiement continu (CD)
Le dernier module a porté sur la création d'un pipeline de déploiement continu pour automatiser le déploiement vers Kubernetes. J'ai utilisé Tekton pour automatiser l'ensemble du processus, de l'exécution des tests à la construction des images et au déploiement sur OpenShift.